gcn架构最强显卡

图卷积网络(GCN)原理解析

简单理解GCN在做什么：对图的邻接矩阵加了一个自环，做了对称归一化。然后用得到的结果对输入的特征进行聚合。每个节点都聚合到了自己和周边节点加权求和的feature信息。研究与图的邻接矩阵相关的一些性质的领域。

卷积核的参数通过优化求出才能实现特征提取的作用，GCN的理论很大一部分工作就是为了引入可以优化的卷积参数。注：这里的卷积是指深度学习(CNN)中的卷积，与数学中定义的卷积运算严格意义上是有区别的。

GCN是一种卷积神经网络，它可以直接在图上工作，并利用图的结构信息。它解决的是对图(如引文网络)中的节点(如文档)进行分类的问题，其中仅有一小部分节点有标签(半监督学习)。在Graphs上进行半监督学习的例子。

图卷积（Graph Convolutional Network，GCN）是一种用于图像识别、社交网络分析等任务的深度学习方法，它借鉴了卷积神经网络中的卷积操作。在 GCN 中，滤卷积滤波器是一项非常重要的工具，用于在图上执行卷积运算。

GCN架构可提高资源利用率，确保GPU善用它的资源，使性能达到最高。DirectX11曲面细分性能在上一代AMD Radeon产品的基础上也有惊人的改进。

A4-5000，四核，TDP 15W，主频5G，二级缓存总共2MB，内置融合单显型号HD8330，GCN架构，128SP，主频500MHZ，支持单通道DDR3L 1600，支持MMX、SSE及AVX指令集。

建议你看一看David A.Patterson的《计算机体系结构：量化分析》的第一章。指令集也是架构，你问的应该是指令集架构与微架构的区别。两者是不同的计算机抽象层次，指令比微架构更接近软件。

二是相比前代K5架构提升并不大。如果将K5架构的羿龙II X6 1100T之类的老六核用32nm新工艺重新优化生产、扩充一下指令集，完全可以超越推土机，这足以说明推土机架构是一个失败的架构。

这个怎么说呢，只能说是设计太超前了，谁也没想到AMD会把核心晶体管模块化。众多软件厂商一时间都拿不出来针对此设计的优化方案，也就是说推土机属于有劲使不出来的那种低性能。

【PConline 横评】AMD 2012年的新一代“南方群岛”显卡，同时启用了GCN（Graphics Core Next）新核心架构和28纳米新制程，在近年来的显卡发展史上是一次比较大的跳跃。

1、Radeon RX 7000系显卡预计将会在10月至11月之间发布，而过去的消息是在9至10月发布，也就是说跳票了一个月当然除了AMD的显卡之外，英伟达的显卡也同样跳票，RTX 4090显卡将会到10月发布，RTX 4080显卡将会在十月至11月。

2、amdrx7000gpu首发时间：amdrx7000gpu将在11月3日首发，首发将推出rx7900、rx7800、rx7700、rx7600等系列。它将会采用全新的RDNA3架构，同规格相比前代性能提升达到了50%以上。

3、系a卡显卡上市时间为2022年11月13日。首批发布的RadeonRX7000系列显卡预计将有两款，包括RX7900XTX和RX7900XT。RX7900XTX预计拥有12288个流处理器，搭配384bit位宽、24GB容量的GDDR6显存。

4、知名爆料人@Greymon55在周二表示：传闻称基于AMDRDNA3图形架构的RadeonRX7000系列显卡，或于10-11月间发布。此前我们已经听说，下一代显卡会随Zen4台式CPU在2022年4季度一同到来。

5、rx7000显卡最新消息：首先，rx7000显卡将会在11月4日凌晨的发布会上正式公布，具体的发售时间还未公布，根据预测应该会在11月底到12月初之间。

6、月30日消息，AMD今日正式发布了锐龙7000系列处理器，同时，AMDCEO苏姿丰展示了即将到来的RX7000系列显卡。从外媒videocardz获得的更清晰图片可以看到，RX7000系列公版显卡设计保持黑色配色方案，三风扇设计，类似于RX6950XT。